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如何降低企业数据中心成本？

我一个外行也来凑凑热闹，数据中心要说重要性不言而喻，放在大型企业肯定是云服务比较省心，主要是价格贵，而且前段时间腾讯云好像也出事故了。综合起来讲大型数据中心应该按规模来一一应对。小型数据库自己搭建，数据库设计的前瞻性些。中型数据库如果吞吐量大最好自己搭建。吞吐量小按成本核算那个便宜选哪个。大型数据库这个最费钱，但真除了云服务没得性价比高的办法，可能省的那点钱还不如一次事故恢复的零头。

数据中心耗电量大，如何降服云上“电老虎”？

进入云时代后，数据中心在我们的生产生活中扮演的作用越来越大，而数据中心的能耗问题也越来越突出。目前，一个大型数据中心的能耗己经和一个中小型城市的总能耗相当。全球当前约有800万个数据中心，据估计其每年耗电量大概相当于全球总耗电量的5%。标志一个数据中心的能耗效率的指标叫PUE，其表示了数据中心总能耗与服务器等业务设备的能耗之比。

因此PUE是一个大于1的数，而且越接近1越好。目前，新建大型数据中心的PUE指标至少要在1.5以下，有的甚至达到1.25左右。降低PUE的方法有很多，比如将数据中心建在高纬度地区，Facebook就将它部分数据中心建在北欧靠近北极圈的地方。也有的将数据中心建在水下，利用海水去降温等。总之，其目的都是将其用于非业务设备的能耗降到最低（主要是空调）。

为什么微软要把数据中心设在水下？数据中心制冷有多花钱？

最近微软在数据中心业务上有了个新的方向，就是把数据中心沉入海底：该技术利用原本为潜艇研发的散热技术，利用海底的低水温来为数据中心散热。计划将来建成服务器农场，整个放置在水下以节约宝贵的电能：微软为什么要这么做呢？这种技术能节约多少电能，也就是钱呢？我们今天就来详细了解一下。制冷能耗占比到底制冷所消耗的能源有多花钱呢？我们先来看一下服务器机架的总拥有成本（TCO）。

TCO可以帮助我们了解服务器在购买和使用中整体的使用成本，有助于了解整体的花销，而不是仅仅购买时的短暂的肉痛。TCO包括三个构成： 投资成本、运营成本和能源成本。因为机架里面的服务器价格大不相同，我们刨去这部分的成本。据 IDC 统计，数据中心的平均使用年限为 9 年。然而 Gartner 的数据显示任何运营超过 7 年的设施都趋于陈旧。

为了简化，假定使用年限为10年。一个典型的数据中心的TCO构成为：可以看出，电力能耗成本占据所有成本的20%！是数据中心主要的成本。这些电能都去哪里了呢？一个典型的服务器机架，能源消耗构成如下图：能源消耗大约只有47%的部分进入了服务器（红框部分），这才是有效的能耗。而41%的部分被散热消耗掉了！一个典型的数据中心能源和散热构成如下：散热部分包括机架风扇，空调、泵机和散热塔。

这些部分消耗的能源占据数据中心能源消耗的很大一部分，也在TCO中占据的很大的比重。这里要提一下PUE。电能使用效率（PUE）是评价数据中心能源效率的指标，它的计算很简单：PUE = 总体能耗 / IT设备能耗我们可以看出，PUE 值越接近于 1，数据中心的能源效率越高。我们一起来计算一下上个例子中PUE的值。

PUE = 1/0.47 = 2.12这个数据怎么样呢？我们来看一下2011到2014美国平均PUE是多少：这个是厂家自己报告的，实际上Uptime Institute 于 2012 年对全美 1，100 家数据中心和其运营主管所做的调查显示，数据中心 PUE 平均值为 1.8-1.89。而其中，仍有高达 34% 的数据中心超过 2.0，技术不发达国家的数据中心的效率只会更低。

我们这个2.12的数据代表了平均水平。在这里Google做的比较好，它的PUE值相当低：在我国，按照《“十三五”国家信息化规划》，到2018年，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.5；到2020年，形成具有国际竞争力的云计算和物联网产业体系，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.4。结论制冷消耗的电力占据服务器电力消耗相当大的比重，进而也在数据中心TCO中占据很大部分。

而微软将数据中心沉入海底，无疑会极大的降低制冷消耗的电力，降低PUE，从而为微软以及购买微软云服务等的客户节约金钱。随着云计算、大数据等新兴技术趋势的发展，企业的IT基础设施建设也呈现飞速发展状态。服务器机柜不断增加，机房空间不断扩大，UPS电源、机房空调等相关设施不断增加投入，随之而来是能源利用效率低、耗电量大，电费支出超过基础设施建设成本。

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