很多小伙伴都关心无人驾驶汽车研发公司国内的排名(研发无人驾驶的上市公司)相关问题，本文通过数据整理出无人驾驶汽车研发公司国内的排名(研发无人驾驶的上市公司)，一起来看看吧！

首先，L4级无人驾驶确实可以在未来几年内实现并发挥作用，但仅限于有限的区域。L4无人驾驶真的可以在未来几年实现，在有限的区域发挥作用。在无人驾驶不成熟之前，为什么不能发展远程驾驶？L4级无人驾驶真的可以在未来几年实现，在有限的区域发挥作用。

哪些大公司在研发无人驾驶卡车？目前进度如何？

近年来，无人驾驶汽车火爆异常，相关研发进展频频见诸报端，许多互联网企业纷纷深耕该领域。无人驾驶汽车依靠车内智能驾驶仪来实现无人驾驶，是智能汽车发展的终极阶段，是将驾驶员抽离人-车-路系统模型，是对汽车工业的革命性变革。随着云计算人工智能信息融合等等高新技术不断进步，相关概念和技术的沉淀，无人驾驶汽车未来将加快发展，不过现阶段行业仍处于技术积累与产品革新层面，离商业化量产还有很长一段距离。

无人驾驶汽车领域的先驱便是谷歌，早在2014年12月就已经推出首款成型的无人驾驶汽车，不过目前仍处在试驾阶段，但距离商业化已经不太遥远。目前谷歌自动驾驶汽车仍处在不断测试当中，但离推出的日子越来越近。谷歌无人驾驶汽车发展历程简图资料来源前瞻产业研究院整理根据前瞻产业研究院发布的中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告预测，2025年全球将有23万辆自动驾驶汽车在公路上行驶，到了2035年，这一数字会上升到1180万辆，保有量将达到5400万辆到2050年，全球所有的汽车都将是自动驾驶的。

尽管无人驾驶汽车有着大好前景，但其造价居高不下安全性备受质疑，使得短时间内很难取得明显成效。为此，很多企业选择进军无人驾驶卡车领域。除了这家Otto初创公司，戴姆勒沃尔沃Peloton等传统车企也在无人驾驶卡车领域已研究多年。无人驾驶卡车受到青睐，是因其比无人驾驶汽车更具意义。首先，能够减少安全隐患，降低与卡车有关的事故。

据称，美国在2012年共发生过33万起关于卡车的车祸，死亡人数达4000人，事故原因多是人为失误。其次，无人驾驶卡车的实现，将提高整体运输效率，实现无人物流的设想。在网络购物盛行的当下，物流一直是难以满足日益增长的需求，主要原因在于合格驾驶员数量上的瓶颈。因此，无人驾驶卡车减少了人在货运中的分量，并且保护驾驶员的身体健康，减少疲劳驾驶。

无人驾驶卡车带来的益处不少，同样也将带来一些问题。如拉低行业的工资水准，卡车驾驶员或将面临大量失业，而卡车司机的失业将增加失业率，最终对经济造成严重破坏。同时，与卡车相关的加油站汽车旅馆等行业也将受到波及。技术的革新必然会引发争议，但这不能阻止科技改变生活的趋势，无人驾驶同样如此。无论是无人驾驶汽车，还是无人驾驶卡车，争议并不会改变其所具有的潜力。

无人驾驶汽车研发耗资大，为什么有些厂家还在研发？

无人驾驶，不是人类生存发展的共性需求，更多是所谓高科技挟着人一路狂奔。计算机可能一个阶段胜任，但数据收集永无止境，尽管你跑了几百万，几千万公里收集数据，也无法应对千变万化的道路和小概率的突发亊件，只能确保有限条件下的安全运行，回报也就有限。过高的期望，无所不能的高科技，永远是个梦。我们为梦奋斗，但不忍梦酲。

无人驾驶有难度，为什么没有研发远程驾驶？

无人驾驶概念被提出差不多是有两年多的时间了，虽然是看到有试验的车辆，不过离实际的应用还是需要一定时间的。而且无人驾驶是必须要依赖5G的发展，没有了5G网络，发展无人驾驶作用不大。无人驾驶其中关键的一项是反应速度延时性非常低，时间是只有几毫秒。我们手指被针扎到以后，信号传输到大脑花的时间是100毫秒。5G恰好是完全可以避免这样的问题，在传输速度上比4G是快很多倍的。

在复杂的道路和山区行驶时，我们驾驶员的反应速度非常重要。无人驾驶在这方面比我们强，有更多的反应时间，对于减少交通事故的发生有决定性的作用。目前这个问题还没有得到很好的解决。运营商在5G上也有部署和试点，但总体上还是需要时间。除此之外，无人驾驶涉及到很多技术，比如车身的性能，未来物联网的接入，甚至芯片的问题。

更多无人驾驶汽车研发公司国内的排名(研发无人驾驶的上市公司)相关问题请持续关注本站。