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其实原理很简单。一句话，就是& quot努力创造奇迹& quot。Python有两个压缩文件库：zipfile和rarfile。这两个库提供的提取方法extractall()可以指定密码，让第一个老师变成密码字典(手动或者程序)，然后依次尝试密码。如果能正常提取，说明密码是正确的。

2.实验环境本文采用的虚拟环境是Pipenv。

仓库

Zipfile:Python标准库，使用时可以直接导入，rarfile:Python第三方库通过Pipenv安装rarfile。

Pipenv安装rarfile最后，把一个带密码的压缩包放到实验环境中。

第三，知道了编码原理之后，编码就会很简单。

准备密码本

A & quot密码本& quot实际上是一个包含所有可能的密码的文件，用户可以手动或通过程序输入密码。文末会有介绍。

读取压缩文件

#根据文件扩展名，使用不同的库if filename . ends with(& # 039；zip & # 039):FP=zip file . zip file(filename)elif filename . ends with(& # 039；rar & # 039):fp=rarfile.rarfile(文件名)来尝试解压。

先尝试无密码解压。如果成功，压缩文件没有密码。

FP。提取所有(Despath) FP。关闭()打印(& # 039；没有密码& # 039；)返回暴力破解

试试：# read password this file fppwd=open(& # 039；pwd.txt & # 039)除外：打印(& # 039；当前目录中的nodictfilepwd.txt。')返回for pwd in FP pwd:pwd=pwd . rst rip()try:FP . extract all(path=des path，pwd=pwd . encode())print(& # 039；成功！===='pwd)FP . close()break except:passfppwd . close()程序条目

if _ _ name _ _==& # 039_ _ main _ _ & # 039:filename=sys . argv[1]if OS . path . is file(filename)和filename . ends with((& # 039；zip & # 039, 'rar & # 039)):DecryptrarZipfile(文件名)Else:Print(& # 039；必须是rar或zip文件& # 039；)四。使用如果要使用上面的代码，我们只需要在命令行执行python main.py filename即可。例如pythonmain.pytest.zip。

运行结果：

$ python main.py test.zipSuccess！====323126

5.如何获取扩展密码本？

https://github.com/YueYongDev/Blasting_dictionary

如何加快破解过程？

解决了密码本的问题，深入思考的朋友一定会有新的疑问。既然密码本这么庞大，怎么才能加快破解速度呢？这里有两个想法。

多线程(进程)破解

如果密码多，数量大，可以多线程(进程)读取密码，一个进程读取一个密码本，一个线程分段读取密码。当然，如果是在python中，建议不要采用多线程，因为python中的线程都是鸡肋。有兴趣的可以看相关资料。

import zip file import ITER tools from concurrent . futures导入ThreadPoolExecutordef extract(file，password):如果不是flag:return file . extract all(path=& # 039；'Pwd=& # 039'加入(密码)。编码(& # 039；UTF-8 & # 039；))def result(f):exception=f . exception()If not exception:# If you can & # 039；没有得到异常，就说明破解成功了。打印(& # 039；密码是：& # 039；F. pwd)全局标志flag=false if _ _ name _ _=& # 039_ _ main _ & # 039:#创建一个标志来判断密码是否被成功破解。flag=True #创建线程池pool=thread pool executor(100)nums=[str(I)For I in range(10)]chrs=[chr(I)For I in range(65，91)] # 6位密码_ lst=ITER tools . permissions(num schrs，6) #创建文件句柄zfile=zipfile。zip file(& # 039；加密文件. & # 039,'r & # 039)for Pwd in password _ lst:if not flag:break f=pool . submit(extract，zfile，Pwd)f . Pwd=pwdf . pool=poolff . add _ done _ callback(result)这段代码有问题。跑了一段时间内存就爆了！原因：ThreadPoolExecutor默认使用无界队列，试密码速度可以& # 039；跟不上生成密码的速度，这会将生产任务无限期地添加到队列中。导致内存满。记忆飙升至95:

然后程序崩溃了：

import queue from concurrent . futures导入ThreadPoolExecutor class BoundedThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor):def _ _ init _ _(self，max_workers=None，Thread _ name _ prefix=& # 039'):超级()。_ _ init _ _ (max _ workers，thread _ name _ prefix) self。_ work _ queue=queue.queue (self。_ max _ workers * 2) #设置队列大小以使用GPU加速

以上代码都是在CPU上运行的，即使启动了多线程(进程)，我们也只是使用了CPU的资源。但是，如果我们想要加快破解过程，我们实际上可以使用闲置的GPU资源。

在介绍为什么GPU可以用于加速之前，我们需要明确一点。两者都是为了完成计算任务而设计的。

那为什么会想到用GPU加速呢？这大概就是两者的区别：CPU虽然有多个核心，但总数不超过两位数，每个核心的计算能力都极强。GPU的核数远超CPU，但每个核的计算能力却远不及CPU。

我们可以举一个简单的例子来解决问题。CPU是博士生，GPU是小学生。CPU负责理解问题，整理问题的步骤和解决方法，GPU负责简单但大量的简单运算。

所以理论上，在破解密码的过程中，我们可以使用GPU来加快这个过程。

其实这样的工具已经出现了，Hashcat就是最著名的一个。它号称是世界上最快的密码恢复工具，可以基于CPU/GPU等工作。

算了吧。

所以理论上，在破解密码的过程中，我们可以使用GPU来加快这个过程。

其实这样的工具已经出现了，Hashcat就是最著名的一个。它号称是世界上最快的密码恢复工具，可以基于CPU/GPU等工作。

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