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1.什么是SPSS

SPSS是社会统计科学软件包的缩写，正式名称是IBM SPSS Statistics。SPSS软件包由SPSS Inc .于1968年首次推出，并于2009年被IBM收购。主要用于各个领域的数据管理和统计分析。SPSS作为世界社科数据分析的标准，有着非常友好的操作界面，漂亮的输出界面，非常详细的用户手册。

1.1 SPSS的核心功能

1.2数据编辑功能

通过SPSS的数据编辑功能，可以对数据进行添加、删除和修改，还可以根据需要对数据进行拆分、加权、排序和汇总。

1.3可视化功能

SPSS具有强大的绘图功能，可以根据模型自动输出描述性统计数据，反映不同变量之间的内在关系；同时，统计图表的基本属性可以由用户自定义，使数据分析报告更加美观。其中，基本图形包括条形图、扇形图、饼图、直方图、箱线图、直方图、P-P图、Q-Q图等。而且它的交互图更漂亮，包括2D和不同风格的3D图，比如条形交互图、带状交互图、方框交互图、分散交互图等。

1.4表格编辑功能

用户可以使用SPSS绘制不同风格的表格，并且可以在查看器或特殊的编辑窗口中编辑这些表格。

1.5连接其他软件

SPSS可以打开各种类型的数据文件，包括Excel、Access、DaBase、文本编辑器、Lotus 1-2-3等。同时，用户可以保存不同图片格式的图片。

1.6统计功能

认为SPSS的统计功能是数据分析的关键模块，通过它可以完成大多数数理统计模型分析，包括回归分析、列联表分析、聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、时间序列分析、判别分析等。

2.如何使用SPSS进行数据分析

首先，数据分析的一般流程是什么？

作者将一个完整的数据分析项目分为以下五个过程：

2.1数据采集

获取外部数据的途径主要有三种，一种是获取国内一些网站公布的数据，比如国家统计局；一种是通过爬虫等工具获取网站上的数据。另一种是通过企业内部数据库。SPSS具有丰富的数据库接口，可以方便地从数据库中读取数据。

2.2数据存储

对于数据量很少的项目，可以用excel进行数据处理，但是对于数据量超过10000的项目，使用数据库进行存储和管理会更加高效和方便。SPSS也有自己的数据存储格式，sav文件。用户可以将SPSS处理后的数据保存为sav格式，同时也可以方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。

2.3数据预处理

数据预处理也称为数据清洗。在大多数情况下，我们得到的数据在格式上是不一致的，存在离群值、缺失值等问题，不同项目的数据预处理方法也不一样。本站小编认为80%的数据分析工作都是在处理数据，可见数据预处理在数据分析中的重要性。

2.4建模和分析

在这个阶段，首先要了解数据结构，根据项目需求选择模型。

常见的数据挖掘模型有：

2.5视觉分析

数据分析的最后一步是写数据分析报告，一般包括数据可视化分析。

其次，在掌握了数据分析的一般流程后，要以SPSS为工具，按照以下流程细分掌握一个完整的项目：

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