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1，智能人脸识别技术行业排名2，人工智能和人脸识别是什么关系有什么区别3，人脸识别是什么概念4，人脸识别可以运用到哪些行业5，生物识别领域最有前景的是哪个行业6，人脸识别在金融领域有哪些应用7，现在的人脸识别技术怎么那么火都应用到哪些行业哪些公司做的比

1，智能人脸识别技术行业排名

据网络资料统计，智能人脸识别技术行业排名如下：第一是视觉伟业；第二、旷视科技；第三、云从科技；第四、陌上花科技；第五、码隆科技；第六、格林深瞳；第七、依图科技；第八、图普科技；第九、诺亦腾科技；第十、灏泷智能这个相当的简单。你首先要安装那个人脸识别的软件。 然后软件会给你提示，让你先输一个密码。之后就会提示让你陆入一个人脸。然后保存就行了。说白了你打开软件照着提示做就行了，

2，人工智能和人脸识别是什么关系有什么区别

可 以 这样 理 解 ：用 机 器来代替人 眼 做 一些 测 量 跟 判 断，称为 机 器视 觉，人 脸 识 别 技 术就 是 机器视觉所研 究的一个 方面。 而人工 智 能的研究范 围 就很大 了 ， 机 器视觉 就 是 其 中 之 一。人脸识别属于人工智能的一个重要分支，人工智能主要是指技术行业，是一整个ai大环境，大平台，人脸识别属于其中一部分，和指纹、虹膜等类似，基本上御用身份确认。视觉伟业提供全行业人脸识别解决方案

3，人脸识别是什么概念

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。这项技术目前应用于很多行业的很多用途，比如云脉推出的刷脸考勤、刷脸签到、刷脸门禁、刷脸访客等等。你好，这个问题我能帮你回答。答：人脸识别的概念，其实就是需要在所有机器认为是人脸的那部分数据中，区分这个人脸属于谁，这是视觉模式识别的一个细分问题。完成人脸识别的工作，要经过几个步骤。首先计算机需要在图像或视频中找到人脸的位置，这部分工作一般叫做人脸检测就是基于人脸特征来进行身份识别的一种生物识别技术，是和指纹识别、虹膜识别差不多的一种技术，只是具体识别特征不同、识别物体不同。现在人脸识别技术已经相对比较成熟了人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

4，人脸识别可以运用到哪些行业

很多小伙伴出门最怕一件事，忘带身圌份圌证，那入住酒店就麻烦了，但是近 日 杭州酒 店人脸识别却可以解决这个问题!杭州 酒 店人脸识别 网友：与时俱进以后再也不用担心没带身圌份圌证住酒店没带身圌份圌证也能办圌理入住了，这是真的。假如住客带了身圌份圌证，前台工作人员把身圌份圌证放置在“人脸识别自证系统”上面，住客站在前面人脸识别，身圌份圌证与人脸识别一致，就可以入住了，这就是初级版，目前杭州很多宾馆酒店都已配备。相比之下，升级版优势在于，住客可以实现“不带身圌份圌证也能住宾馆”。那么人脸识别可以运用到哪些行业:人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视圌频流，并自动在图像中检测和跟圌踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别运用的行业：人脸识别在金融行业 应用比较多，包括刷 脸 登 录、远 程 人 脸 开 户、自 助 人 脸 开 卡等。社保行业 比较典型的就是远程资格认证，以往为了证明参保人员的生存状态，需要参保人员实地进行资格认证，这样年龄大出行不便、距离远的异地参保人员都特别不方便，而人脸识别则可以通圌过远程进行人脸身份认证。教育行业 主要是一些考圌试等，2016年高圌考教圌育圌部已经正式发布公告需要借助于指纹识别、人脸识别等生物识别技术确认高圌考考生身份，这样可以确保人证合一，保证考圌试的公平性；娱乐化应用比较多也比较常见，比如人脸相似度、明星脸等等。期待未来人脸识别越来越先进，越来越方便人们的生活。

5，生物识别领域最有前景的是哪个行业

人脸识别、指纹识别前景都不错。我国人脸识别技术从无到有，从有到精，技术上取得了巨大的突破并大规模应用到各个领域，人脸识别市场爆发在即。自2016年以来国内一级市场人脸识别企业融资热度不断高涨，据《中国人脸识别行业市场前瞻与投资分析报告》显示，我国人脸识别市场规模从2012年的16.7亿元，上升至2015年的75亿元。当前，人脸识别技术已经在金融业、文化教育、交通出行、酒店住宿等领域广泛应用。伴随人脸识别应用场景的丰富，我们预计2017年整体市场规模将达到百亿以上。除了人脸识别，其他生物识别技术同样值得期待，有望迎来爆发式增长。预计到2020年，国内生物识别市场规模将突破300亿元，全球生物识别市场规模突破250亿美元。总的来说，人脸识别、指纹识别等生物识别技术前景大好，未来有很大发展空间。　　随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高，在全球信息化、网络化的大背景下，笔者相信，生物特征识别技术的应用面会越来越广，深度会不断深入，并将呈现三个发展趋势：　　1、网络化趋势　　生物特征识别解决了人类社会日常生活中一个基本的身份识别问题，今后，这种身份认证的结果会越来越多地和各种行业应用结合起来，并通过网络得以信息共享，简单来说就是“身份识别物联网”的发展趋势。　　2、融合趋势　　各种生物特征识别技术有各自的优点，也有各自的短处，对于一些安全性要求较高的特殊行业应用，就需要几种生物特征识别技术的融合应用，以进一步提高身份识别的整体安全性。　　3、人脸识别快速发展趋势　　人脸识别技术作为一种最晚走向大规模商用的生物特征识别技术，近年来发展速度很快，除了在传统的应用市场不断扩大自己的市场份额外，在一些非传统的应用市场，也将显示出良好的跨界应用的市场前景。　　来源:海鑫科金官方网站http://www.hisign.com.cn/

6，人脸识别在金融领域有哪些应用

随着人脸识别技术在金融行业的风起，越来越多的商业化应用也浮出水面。尤其是银行领域，包括民生银行、农业银行、中国银行、交通银行、攀枝花商行、晋城银行等在内的各大银行都纷纷布局人脸识别技术。这些银行都用人脸识别做了哪些事情?“现在人脸识别的核心应用是人脸联网核查，虽然是身份认证的辅助手段，但是银行客户数量基数大，人脸识别系统可以为工作人员筛选80%左右的客户，节省了大量的运营成本!”天诚盛业的负责人告诉记者。这家专注于生物识别领域近20年的企业，是首个提出并实现人脸识别在银行大规模应用的解决方案提供商，已经为超过20家的银行搭建了总行级多模态生物识别身份认证统一平台(集指纹、虹膜、人脸等多种生物识别技术于一体)。据他们介绍，目前人脸识别在银行的应用主要集中在自助终端、移动金融/营销和柜面系统三大方向。　　1、“人脸识别”自助终端“人脸识别”自助终端是当前银行应用最为普遍的方向，交通银行的自助发卡机、民生银行的VTM、农业银行的超级柜台等都是将天诚盛业人脸识别系统引入到自助设备中，利用人脸识别技术将现场采集的照片与已存照片、身份证照片进行比对并提供人脸相似值，工作人员即可根据相似值的高低判断是否直接通过或进行人工审核。　　目前，用户可以在自助终端上实现自助开卡、业务变更、密码重置等个人业务，全流程电子化不仅节约时间和成本，也更加环保。不仅如此，银行工作人员也可以通过人脸识别自助终端实现一对多服务，通过客户自助办理+现场审核授权，原本只能服务一个客户的工作人员可以同时服务6-8人。2、移动金融/营销　　银行在开展移动金融/营销时，也经常遇到一个难题：在移动端如何确认客户身份?而人脸识别则可以较好的解决虚拟世界两端“你是谁”的身份认证难题：一方面用户可以借助于手机等移动设备的摄像头进行人脸身份核查，另一方面银行工作人员也可以通过便携性移动终端进行客户人脸身份核查，为客户办理业务。　　目前包括民生银行、攀枝花商行在内的众多银行已经开始基于天诚盛业的多模态生物识别统一身份认证平台，通过人脸识别技术平台布局移动金融和移动营销：直销银行、远程贷款、大客户上门服务等都是典型应用。与此同时，该平台还具有强大的渠道管理能力，一旦前端出现报错情况，可以迅速反查、定位并进行修复。3、柜面系统　　人脸识别在柜面系统中发挥了更大的作用：内能进行风险管控，外可1S核验客户身份。银行通过人脸识别可以实现内部员工系统登录与授权管理，增强银行的风险管控能力;同时，也可以通过人脸联网核查，将现场照片与公安部已存的身份证照片进行比对、核查，更客观、科学的实现“人证合一”，降低“肉眼”观察的主观意识和失误辨认。　　截止目前，已经有20+银行在柜面系统中引入天诚盛业人脸识别技术提升风控能力，该平台具备的“信息可追溯”功能为银行内外部风险管控提供了另一种途径。成果还是比较明显的

7，现在的人脸识别技术怎么那么火都应用到哪些行业哪些公司做的比

人脸识别基于2000特征点进行两两比对，现在做到人证合一验证设备的客户端比对以及服务器端的人脸识别的厂家也就中安未来吧，硬件可以读取国内大部分常见证件，服务器端不仅人脸比对还能进行身份证的OCR识别。什么是人脸识别 人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。 人脸识别概述 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。 人脸识别的优势 人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。 所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。 人脸识别的困难 虽然人脸识别有很多其他识别无法比拟的优点，但是它本身也存在许多困难。人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。人脸在视觉上的特点是： 第一，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的； 第二，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。 在人脸识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。 人脸识别的技术细节 一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。 人脸识别的算法种类 基于人脸部件的多特征识别算法(mmp-pca recognition algorithms)。 基于人脸特征点的识别算法（feature-based recognition algorithms）。 基于整幅人脸图像的识别算法（appearance-based recognition algorithms）。 基于模板的识别算法（template-based recognition algorithms）。 利用神经网络进行识别的算法（recognition algorithms using neural network）。 人脸识别的应用 人脸识别的应用主要有： ·公安刑侦破案：通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯。 ·门禁系统：受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份。 ·摄像监视系统：例如在机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。例如在机场安装监视系统以防止恐怖分子登机。 ·网络应用：利用人脸识别辅助信用卡网络支付，以防止非信用卡的拥有者使用信用卡等。 人脸识别软件 人脸识别软件顺应当前的要求，慢慢走上了历史的舞台。knowu (基于视频的人脸识别系统), 是当前不多的人脸识别软件中具有代表性的一款，它是由个人开发编写的，并且随着版本的升级，逐渐具有了商业开发的色彩，在网上已经免费发布试用了。 人脸识别系统 脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。人脸因具有不可复制、采集方便、不需要被拍者的配合而深受欢迎。人脸识别系统具有广泛的应用：人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、 人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来防登记等等。人脸识别技术的应用很多的，考勤门禁，刷脸的ATM机，身份认证，还有安防设备等，这些都是需要API接口的，现在国内很多公司都有，例如face++，我们公司的考勤设备就是运用的face++人脸识别技术。给我个人的感觉是总体识别准确率比较高。

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