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标准差和标准差有什么区别不是一回事。均方根误差与预测值yc和观测值Y的差值有关，假设有N个Y，这种预测方法的均方根误差=是，途中的N应改为n-k-1，其中K为用于预测Y的解释变量(不含常数项)的个数，标准差为方差。我相信你会的.

什么是标准差？怎么算？与方差有什么关系？所有标准差，也称为均方误差，是每个数据与平均值的距离(平均值的偏差)的平均值，平均值是偏差平方和的根。用表示。所以标准差也是平均值，是方差的算术平方根。1.方差s 2=[(x1-x) 2 (x2-x) 2.(xn-x) 2]/n

均值、中位数、众数、极差、方差、标准差各代表什么均值：表示数据的整体水平；表示数据的中级模式；意味着数据的一般情况；均值方差和标准差；表示数据的分散程度；方差更能反映情况。例：4，6，4，6和3，5，5，7的标准差相同，但方差却大不相同：表示数据的范围和集中趋势。

请分别说明：方差、标准差、协方差、异方差、同方差、残差~这些概念是如何区别和应用的~谢谢。如果用方差来衡量一个样本中样本值的偏差程度，那么用协方差来衡量两个样本之间的相关性，即一个样本值的偏差程度，以及它会对另一个样本值的偏差产生多大的影响。协方差可以用来计算相关系数，相关系数。异方差是相对于同方差而言的。所谓同方差，就是保证回归参数估计量具有良好的统计性质。经典线性回归模型的一个重要假设是，总体回归函数中的随机误差项满足相同的方差，即它们都具有相同的方差。如果不满足这一假设，即随机误差项具有不同的方差，则线性回归模型称为异方差。残差是指观测值与预测值(拟合值)之差，即实际观测值与回归估计值之差。

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