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常用的数据可视化工具有哪些？可以试试Data View，这是一个在线数据分析云服务平台，比excel更易用，比传统的商业智能软件(BI)更高效。它提供了多种可视化图表，涵盖了Excel提供的所有图形。您可以通过拖放创建饼图、柱形图、地图和其他图表。您还可以创建个性化的仪表板，并设置图表样式、布局方案等。根据你的需求。整个* * *过程非常简单快捷。大数据可视化分析工具，既然是大数据，就要有海量数据的处理能力和图形的展示和交互能力。它能快速收集、筛选、分析、总结和展示决策者需要的信息，并根据新的数据进行实时更新。

这些工具一般都是企业级的应用，比如tableau、qlik、微软、sas、ibm，都有支持数据分析和显示分析结果的产品。可以了解一下优缺点。在国内阵营中，有的侧重于可视化展示，有的侧重于数据分析，这两者都以finebi等商业智能产品为代表。

数据分析工具，有哪些分析软件？Excel、SPSS、MATLAB、SAS、Finereport等。Excel我就不多说了，相信大家都知道。SPSS是世界上最早使用图形菜单驱动界面的统计软件。它在一个统一和标准化的界面中显示几乎所有的功能。SPSS用于以类似EXCEL的形式输入和管理数据，数据接口通用，可以方便地从其他数据库读取数据。其统计流程包括常用的、成熟的统计流程，完全可以满足大部分工作需求。MATLAB是美国MathWorks公司生产的商业数学软件。它用于高级技术计算语言和交互式环境中，用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算。其优点如下：

1.高效的数值计算和符号计算功能，可以将用户从复杂的数学运算分析中解放出来；

二是具有完整的图形处理功能，实现计算结果可视化和编程；

3.友好的用户界面和接近数学表达式的自然语言，便于学者学习和掌握；

四、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等。)为用户提供了大量方便实用的处理工具。但是这个软件不好用，非专业人士不推荐。

SAS是数据访问、管理、分析和显示的有机集成。它的功能非常强大* * *甚至是全新的。它由几十个专门模块组成，其功能包括数据存取、数据存储和管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学、计量经济学和预测等。SAS系统基本可以分为四个部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发演示工具；支持SAS分布式处理模式及其数据仓库设计。不过这个软件的使用需要一定的专业知识，非专业人士不推荐。Finereport-like EXCEL设计模式，EXCEL绑定数据列”容纳多表、跨表计算，与EXCEL公式完美兼容。用户可以根据所见即所得设计任意复杂表样，轻松实现中国式复杂报表。其功能也非常丰富，如数据支持与集成、报表聚合、数据地图、Flash打印、交互分析等。

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