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根据产品的属性和目标，业界习惯将互联网产品分为C端产品、B端产品、数据和策略产品、商业变现产品和AI产品。从目标用户来看，数据和策略产品可能是B端产品，也可能是C端产品。但由于负责数据和策略产品的专业性很强，在实际操作中，并不是普通的B端产品经理或C端产品经理，而是专门的数据和策略产品经理。商业产品和AI产品的情况也差不多。

再拓展，对于其他需要很强专业知识的产品方向也会有专门的产品经理，比如类产品，硬件产品。但是，由于这些产品在各个公司中并不常见，因此本节将不对其进行介绍。

不同产品方向的产品经理，工作内容大相径庭，职业发展路径也不尽相同。产品经理入行后，要在某个方向不断学习、发展、沉淀，成为某个领域的产品专家，这样才能保证强大的职场竞争力。所以选择一个合适的产品方向并坚持下去，才是成熟稳健的职业发展思路。那么，如何做出选择呢？我们首先要了解各种产品的特点。

c端产品，也叫2C(to Customer)产品，是面向终端用户或消费者的产品，往往承担着流量获取和转化的重要任务。

对于商业模式复杂的公司，内部的运营和服务体系最终可能会打包在一个易用的App中，让客户获得耳目一新的体验。比如客户在电商App购买商品的操作很简单，但却有复杂的供应链和仓储配送体系支撑。对于商业模式简单的公司来说，一个日活量巨大的App可能是企业的主要利润来源。比如墨迹天气App背后没有复杂的商业运营体系，但是巨大的流量可以吸引广告，获得收入。

用户通过C端产品体验企业提供的商品或服务。c端产品是企业与客户接触的重要媒介之一，在企业中起着举足轻重的作用。

c端产品有以下特点：

用户是个人：独立的个人，而不是一个组织或机构，使用C端产品。强调交互体验：C端用户对使用和学习成本要求较低，可能会因为对体验的一点点不满而轻易离开App。所以C端产品非常重视交互设计。每一个按钮的位置和大小，每一张图片的设计和配色，每一句话或短语的字数和表情，都要充分思考、论证和测试，才能提供极致的交互体验。数据驱动设计：C端产品要全面准确的监控每一个按钮、组件、页面的数据，通过数据分析调整方案并不断优化，最终达到目标。收益易量化：C端产品的核心指标主要有日活、UV、PV、转化率等。任何功能设计都可以确定明确的考核指标，项目收益易于量化和判断。运营决定生存：对于C端产品来说，产品运营和产品设计同等重要，共同决定产品的成败。一般的设计产品加上优秀的运营才有可能成功；优秀的产品设计和拙劣的操作都有可能导致失败。比如假设Tik Tok的录播功能很强，但平台没有通过良好的运营吸引用户，缺乏优质内容，假设Tik Tok的录播功能相对较弱，但平台通过运营吸引了大量的创意人才，聚集了优质视频。你认为哪种情况更容易成功？

c端产品可以分为：

PC端产品：包括官网、主站的网页版，以及运行在PC上的安装软件包，如迅雷、360助手等。移动产品：包括在所有手机和设备上运行的原生应用程序或H5应用程序。其他设备产品：包括车载环境下运行的智能硬件和软件。

c端产品可以分为：

工具类产品：提供独立的功能解决某一特定需求，如墨迹天气、笔记本、美图秀秀等。基于内容的产品：为原创或聚合内容提供一个共享平台。内容生成的形式有OGC(职业生成内容)、PGC(专业生成内容)和UGC(用户生成内容)，如today # 的头条新闻和喜马拉雅调频。社交产品：陌生人和熟人之间的交流，如微信、陌陌、脉脉等平台产品：作为双边市场的平台服务商，帮助买卖双方实现交易匹配，如淘宝、滴滴、Airbnb等。

目前很多软件都在向多元化、平台化方向发展，可能不属于某一类。比如我们日常使用的微信，不仅为人们提供了强大的社交功能，也在微信微信官方账号上产生了大量的优质内容。

C端产品给传统企业带来的变化；

互联网对传统企业最大的贡献之一就是提供了一个全新的销售渠道——线上渠道。通过线上渠道的C端产品，企业很容易接触到更多更广的受众，商机也大大增加。同时，线上渠道也给传统企业的流程设计和运营水平带来了很大的改变。

比如，以前保险销售都是由代理人或者外呼人员完成，公司需要管理庞大的销售团队来完成销售目标。现在很多保险产品都改为线上形式，由客户自行购买，大大降低了企业的销售管理成本。新形式带来的新挑战是如何通过线上渠道导入流量，提高转化率：需要通过各种运营手段吸引有保险理赔的客户进入公司网站或landingpage你需要保证你的产品界面清晰，互动性强，让尽可能多的潜在客户转化为封闭客户；同时通过各种策略和机制，鼓励客户帮助产品进行口碑传播，引入更多的流量和销售线索。要实现这一切，C端产品经理和运营人员不可或缺。

如何把故事讲好，如何把产品最吸引人的部分展示清楚，如何让客户尽快下单支付——，这些都是C端产品经理和运营人员应该思考的问题，其实也是一个好的销售人员应该思考的问题。不同的是，销售人员可以通过面对面的沟通掌握客户的真实心理动态并做出相应的措施，而产品经理则通过大量的数据统计来优化交互和流程。

b端产品也叫2B(toBusiness)产品，是企业或组织使用的产品。b端产品通过协同办公帮助企业或组织解决一定的管理问题，承担企业或组织增加收入、提高效率、降低成本、控制风险的重任。

如前所述，C端产品是企业在互联网渠道中接触客户的桥头堡，但在C端产品极简的体验背后，可能有一个非常复杂庞大的业务支撑体系，需要多个业务团队和业务单元的配合。

比如我们熟悉的电商，对于消费者来说，只需要用App选货、下单、收快递。退款和退货也可以在App中轻松完成。但是，背后是财务、采购、仓储、配送、客服等一系列业务团队的配合。这些团队都需要自己的业务系统来支撑业务，所有的业务流程都需要灵活的链接。

所以，一个业务的发展可能只需要一个C端产品研发；d队；然而，为了支持其运作，几个B端产品研发；可能需要相同规模的团队。

b端产品有以下特点：

目标是一个群体：B端产品用户是某个业务团队或组织。这部分人需要共同努力才能完成工作，所以需要B端产品帮助他们实现分工合作。效率第一，体验第二：B端产品的目标是解决机构的某些业务问题，所以专注流程，提升业务效率是最重要的，而打磨交互体验处于次要位置。例如，在设计产品时，我们不会不要过多考虑用户界面设计，我们也不会。不要在几个按钮的位置上花太多时间。即使某个功能的交互设计不太符合常识，商务人士为了完成工作还是会使用软件(但这并不不代表B端产品经理可以忽略交互体验)。强调抽象和逻辑：B端产品背后的业务高度复杂，人员、分工、协作、流程、规则都可能随时调整。这就需要产品经理有非常强的抽象能力和逻辑思维，把看似混乱的业务抽象成共性，进行合理的建模和设计。收益很难量化：B端产品必须支持和解决业务问题，但有许多因素会影响业务结果，而且大多数时候，它们不会不要依赖B端产品的设计。比如采购部的核心表现就是找到更多质优价廉的供应商，但这并不取决于采购软件的设计，更多的是取决于采购员的人脉和专业技能，以及管理考核体系(不过合作过程中供应商的服务可以通过B端产品进行监督和评估)。我们很难直接衡量B端产品的新功能对商业价值的贡献。这也是B端产品经理经常面临的麻烦。——很难将项目效果外化。

b端产品可以通过以下方式部署：

私有化：软件部署在公司自有IDC和专门配置的主机和存储设备，与外网隔离，安全性强，网络稳定。云部署：将软件部署到第三方云服务提供商(或者企业搭建IDC实现云管理)，在保证安全的前提下，节省数据中心成本。系统一般部署在私有云，安全性比较高。

B端产品的技术架构可以分为：

B/S(浏览器/服务器)架构，即浏览器/服务器模式。用户通过浏览器访问系统。目前市面上的B端产品基本都采用B/S架构来实现产品设计。C/S(Client/Server)架构，即客户机/服务器模型，是早期PC软件常用的架构模型。用户需要安装客户端才能使用软件，每次软件升级都需要更新客户端，非常繁琐。现在这种模式已经很少用了。需要注意的是，原生代码编写的手机App也属于C/S架构。

b端产品可以分为：

企业内部的b端产品可以分为以下两类。

业务支持产品：支持企业管理或核心业务发展，如仓库调拨系统、CRM系统等。类办公产品：支持内部办公协同，如OA系统、HRM系统等。

企业外的B端产品主要指商家端的产品，即平台型企业向卖家提供运营管理支持的系统，如淘宝美国卖家管理系统和美团的商户管理背景。虽然商户端属于面向客户的外部系统，但这类客户一般是机构或小微企业(而非个人)，因此设计这类产品时采用的核心思路和方法与其他B端产品一致。

还有一类独特的B端产品，叫做SaaS产品。严格来说，SaaS只是一种软件部署方式，但现在很多互联网公司、软件公司都会设计开发部署在云端的业务系统，比如CRM、HRM等，卖给中小企业客户。因此，如果有人说他从事SaaS产品，他很可能从事面向中小企业的业务系统产品。

b端产品是一个非常庞大的系统，支撑着企业运营的方方面面，每一个子业务线产品方向都需要充分的积累和沉淀。除非另有说明，本书讨论的B端产品是指企业内部使用的B端产品(包括业务支撑产品和内部协作的类似产品)。在第二章中，我们将介绍更详细的B端产品分类。

数据产品是挖掘和利用企业所有内外部数据，通过数据所反映的深层次信息，有效提升相应业务绩效的产品。因为策略产品也是基于数据的应用，所以我们把数据产品和策略产品放在一起讨论，统称为数据和策略产品。

在以下方面与数据战略产品经理合作：

数据仓库建设：设计公司的底层数据仓库，包括业务数据模型、指标体系等。通过了解业务，设计一套合理的指标体系，识别业务的过去和现在的情况、趋势和变化，帮助诊断业务。报表设计：将成熟的数据分析体系和思路以易于操作、易于理解的可视化工具呈现，让读者通过图表轻松快速地解读数据。策略输出：结合业务需求探索挖掘数据，设计各种策略算法(包括画像标签的构建)，应用于不同的产品方向。比如基于价格敏感度分析的优惠券投放策略，外卖系统的派单和路线规划策略，电商首页的千人千面和商品推荐策略。监控：设计并持续优化监控工具，向客户销售监控工具并提供相关服务。被埋没的产品(如厕神和GrowingIO)和网站统计分析产品(如GoogleAnalytics和百度统计)往往属于数据产品的范畴。

根据使用对象，数据和策略产品还可以分为：

内部产品：可视化报表或者策略算法的输出都是供企业内部使用，为企业赋能。外部产品：向外部客户提供企业的数据或算法或报表工具，可以是免费的(如百度指数、阿里指数)，也可以是付费的(如阿里云QuickBI等。).

当你从事数据和策略产品的构建时，你必须认识到数据挖掘、探索、分析和价值输出是 灵魂 而报表和可视化工具只是 surface 的产品。比如一个BI产品设计的好坏，不在于它的视觉效果是否炫酷，而在于它的指标体系和内在逻辑是否合理，是否能对业务进行充分的解读和诊断。数据策略产品经理要专注于前者，才能更好的成长。

商业产品，顾名思义，就是帮助互联网公司将流量转化为收入的产品。企业在互联网上往往掌握着巨大的流量，最常见的变现方式就是广告销售。具体的产品形式包括搜索引擎营销、广告平台和在线广告联盟。除此之外，一些公司还会将提供增值服务的产品归类为商业变现产品。具体如下。

常见的商业变现方式：

搜索引擎营销(SEM):最古老和最有效的实现互联网业务的手段。对于百度和谷歌来说，SEM是他们最核心的主营业务收入；其他很多互联网平台也开通了这项服务，比如淘宝、JD.COM、58同城，都是出售搜索关键词，实现CPC (CostperClick)广告，也就是常说的竞价排名。广告平台：以流量为导向的互联网公司；d实力经常设计适合自己平台的创意广告形式，以及广告管理背景，方便广告主管理广告。例如，Tik Tok将设计自己的广告材料和交付管理背景。AdNetwork:有流量的中小网站和app可以通过AdNetwork实现广告变现。AdNetwork是一个完整的广告交易平台。在AdNetwork中，广告主发布广告内容，中小网站和app承接广告，实现自己的流量。广告网络不仅是一个概念，更是一个生态和产业。很多互联网巨头都实现了自己的AdNetwork产品生态，比如Google AdSense、百度网盟、阿里妈妈等。增值服务：以高于基本服务的水平向消费者提供的服务通常是收费的。比如QQ虚拟道具的设计和销售，会员的买卖权利等。

商业现金产品是互联网公司的重要收入来源之一，尤其是C端产品。最简单的兑现方式就是广告。我们可以发现，许多基于内容的网站、基于工具的应用以及像Tik Tok这样的现象级产品都有内置广告。

人工智能是眼下的热门话题，而市场美国对人工智能产品经理的需求越来越强。所有使用人工智能技术的产品都属于AI产品。AI技术让产品更加智能，更好地满足新时代的需求。AI产品体系包罗万象，包括操作系统、图像识别、语音交互、无人驾驶等。AI产品的核心是数据、算法和应用场景的结合。

AI产品的功能模块包括数据采集与处理、算法优化、应用场景设计和策略执行。比如对于语音识别算法，有采集数据和后台处理的方向，有不断优化语音识别和算法的方向，有包装语音产品后产生商业应用的方向(可细分为智能呼叫中心语音应答、服务语音动态分析提示、语音输入法等。).这些都是AI产品经理可能从事的领域。

每个互联网公司都把AI产品的落地作为战略决策，投入了大量的资源进行研究和探索。在一些工作生活场景中，AI已经实现了有明显价值的商业应用，比如图片的自动黄色识别、涉黄图片上传的自动拦截；IVR语音交互，在车险热线，通过与机器人的对话快速报险。然而，在许多复杂场景和领域的商业化仍然面临着巨大的困难和挑战。

我们总结了互联网领域常见的产品方向，如下图所示。你可以考虑一下。你目前属于哪个方向？

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