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在大数据技术专业出现之前，数据科学专业就已经出现。与大数据专业相比，数据科学专业更容易设置。以上专业与大数据专业相似，是因为与大数据有相似的特点。与物联网专业相比，大数据专业通常更注重数理统计的学习，毕业生的工作岗位大多集中在大数据开发、大数据分析、大数据运维等领域，所以大数据专业更注重软件开发，而物联网专业更注重软硬件的结合。

大数据专业怎么样？

大数据专业是教育部2016年初首次设立的数据科学与大数据技术专业，当时共有3所高校获批，分别是北京大学对外经济贸易大学中南大学。2017年，32所高校获批新增数据科学与大数据技术专业，2018年，开设数据科学与大数据技术专业的高校数量新增284所。根据IDC提供的数据，大数据和业务分析(BDA)在2017年的全球收入达到150.8亿美元，比2016年同比增长12.4%。

估计到2020年底，大数据的全球收入可能达到210亿美元。目前国内有30万数据人才，2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。

大数据专业拥有良好的发展前景就业缺口薪资待遇等条件，专业开设的火爆是必然的，而对于大学里专业的人才培养问题相信都会打上一个大大的问号？普遍传统的教学模式仍然适应新兴的新工科类专业吗？产教融合已经逐渐发展成为工程教育人才培养的一个重要方向。允许前沿科技企业参与到高校实际的人才培养过程中，校企合作协同育人，培养学生切实的实践能力与前沿理论知识，具备解决复杂工程问题的能力，这一直是成功入选数据中国百校工程项目院校的最终人才培养目标。

这个专业未来的发展和就业形式一定非常好，目前世界和中国发展都进入互联网和人工智能时代，数据科学将未来越发重要，当前页非常继续这样的人才。人才稀缺未来3至5年，中国需要200万 大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足需求增长快速大数据对接金融电商医疗新零售物联网工业农业交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。

2018年大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为2017年7.8倍。在大数据技术专业出现之前，数据科学这个专业就已经出现了，相对于大数据专业来说，数据科学专业更容易搭建一些。它们都以数据为出发点，围绕数据进行各种研究和实践不同的是数据科学更强调数据本身的处理，而大数据则不仅仅注重数据分析，也注重数据的采集传输存储安全呈现等一系列内容。

哪个大学的大数据专业比较好？

大数据专业比较好的大学，需要在数学和计算机方面有着良好的底蕴。为啥呢？因为开设这个专业的大学虽然比较多，但是无外乎就是统计学方向计算机方向经济金融方向数据安全方向。没有点数学和计算机的积累，开了这个专业，也不过是老专业换上新衣裳而已。最重要的一句话在文章末尾，如果你没耐心看长文，就跳到最后看一句吧，绝不会后悔！上图由缪老师亲手拍摄于清华大学在院校的选择上，首先选院校，院校层次是很重要的考量标准。

你可能会问，苗老师不是一直很看重专业吗？为什么这里强调高校的水平？我给大家解释一下，大数据这个专业是一个新专业，全社会对它了解不多。很多大学连一栋师资和课程体系都没有建设成熟的大楼，非一日之功。在这种情况下，拥有大量的教师是一个巨大的优势。换句话说，你来这种大学学大数据，不容易被骗。上图是苗老师自己在中国人民大学拍的。从已经开设和拟开设大数据专业的学校来看，没有硕士和本科之分。985大学的大数据值得一试。清华大学北京大学中南大学中国人民大学复旦大学北京航空航天大学安交通大学华东师范大学电子科技大学华南理工大学山东大学。你们都可以放心看。

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