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分层抽样的计算公式是什么？p=Cm(t0-t).

分层样本量的计算公式：P=cm (t0-t)。分层抽样法也叫类型抽样法。它是在一个可按规定比例分成不同亚种群(或层)的种群中，从不同层中随机选取样本(个体)的方法。

1.首先，确定突出的(重要的)人口统计学特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。比如在研究某种产品的消费率时，男女平均消费率不同是常识。

2.为了把性别作为有意义的分层标志，调查者一定能拿出数据来证明男女的消费水平明显不同。通过这种方式，可以识别各种显著特征。调查表明，一般来说，在确定了六个重要的显著特征后，通过增加显著特征的区分度来增加样本的代表性是没有帮助的。

3.确定每个级别的总体比例(如果性别已被确定为显著特征，总体情况中男女比例是多少？)。利用这个比例，可以计算出样本中每一组(层)的人数。

最后，研究者必须从每一层中抽取独立的简单随机样本。

某校高一250人，高二350人，高三400人，分层抽样选取200人。如何挑选他们？

总人数是250 350 400=1 000。

2001000=0.2。

一级250 0.2=50。

二级350 0.2=70。

三年级400 0.2=80。

分层抽样有固定的公式吗？分层抽样有固定的公式吗？公式如下：

假设可以将人群分为N层进行抽样，第I层的人数为Ai，抽样总人数为M，那么第I层抽样人数的公式为Xi=MAi/N，其中I=0，1，2.名词（noun的缩写）

分层抽样是将总体的单位按照一定的特征划分为若干子总体(层)，然后从每一层进行简单的随机抽样，形成一个样本的方法。一般在抽样时，将整个种群分成互不交叉的层，然后按照一定的比例从每层中独立抽取一定数量的个体，将每层抽取的个体一起作为样本。这种抽样方法是分层抽样。

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