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大数据是指在工业领域中，销售、订单、计划、R&D、设计、技术、制造、采购、供应、库存、交付与配送、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品生命周期的各个环节中产生的各类数据、相关技术和应用。以产品数据为核心，大大扩展了传统工业数据的范围，还包括工业大数据的相关技术和应用。

大数据是指在工业领域中，销售、订单、计划、R&D、设计、技术、制造、采购、供应、库存、交付与配送、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品生命周期的各个环节中产生的各类数据、相关技术和应用。以产品数据为核心，大大扩展了传统工业数据的范围，还包括工业大数据的相关技术和应用。其主要来源可分为以下三类:第一类是与生产经营相关的业务数据。第二类是设备IOT数据。第三类是外部数据。

工业大数据技术是能够挖掘和展现工业大数据所蕴含的价值的一系列技术和方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据的应用是将工业大数据系列技术和方法集成应用于特定的工业大数据集，以获取有价值信息的过程。工业大数据技术研究和突破的本质目标是从复杂的数据集中发现新的模式和知识，挖掘有价值的新信息，从而推动制造企业的产品创新，提高管理水平和生产效率，拓展新的商业模式。

以上解释了工业大数据的概念和特点。

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