运营数据分析概念(数据和运营分析),本文通过数据整理汇集了运营数据分析概念(数据和运营分析)相关信息，下面一起看看。

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数据运营能力，已经被公认为运营人员的加分项，甚至是必备技能，其高低也在很大程度上决定着运营人员的薪资高低和职业生命周期的长短。一方面，它能大幅提升运营人员的工作效率；另一方面，具备它能更全面和深入地分析运营工作，从而更好地辅助策略、指导实践。

《数据运营全流程手册》自易观方舟发布以来，广受读者好评。为了帮助大家更好地理解”看数"这一环节，我们提炼出运营在日常工作中较为常用的11大数据分析模型。用精炼的语言，搭配契合的场景，供大家习得数据分析模型的思维（软实力）和借助工具实现的方法（硬实力）。

我是谁？

易观方舟以“数据分析模型概述+具体应用场景”为框架，推出《运营必备11大数据分析模型》。

该电子书书详细介绍11种数据分析模型是什么、以及如何使用，包含事件分析、属性分析、渠道分析、Session分析、留存分析、归因分析、热图分析、分布分析、漏斗分析、间隔分析、路径分析。

希望能帮助运营人员能够在工作中高效应用各数据分析模型，实现数据运营能力的进阶与升级，掌握数据驱动精益成长。

我能为你做什么？

通过数据分析模型，不仅能降低运营人员的认知成本，还能帮助我们拨冗化简复杂问题，快速理解客观事物，轻松上手数据分析。

《运营必备11大数据分析模型》具备两个基础却又十分重要的功能：

明晰定义。要想掌握一个数据分析模型，首先得知道TA是什么。该电子书每小节的第一部分，都清晰明了地阐明了模型的定义、能解决什么问题及模型图示例，帮助读者更快滴地理解模型。

场景应用。知道是什么，接下来就是如何使用。该电子书每小节的第二部分，为大家展示了在具体的场景中，数据分析模型是如何使用的，以及结合工具的操作步骤，帮助读者更好地应用模型。

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