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在爬虫开发过程中，我们经常会遇到一些Ajax加载的接口会返回JSON数据。如下图所示，是Twitter & # 039的用户时间轴接口，它返回一个深度嵌套的JSON，有3000多行：

光标字段是请求下一页的必要字段。我必须读取它的值，并将其拼接到请求URL中，然后才能请求下一页的内容。

现在的问题是，这个JSON中的游标字段在哪里？从最外层开始，如何读取最内层游标中value字段的值？

我知道已经有一些第三方库可以根据字段名直接读取JSON中任意深度的值，但是用别人的就没那么享受了& # 039；比如你自己写一个轮子。所以今天我们就自己动手写一个模块。我将其称为JsonPathFinder，传入一个JSON字符串和要读取的字段的名称，并返回从最外层到该字段的路径。

演示我们用Python之父龟叔的Twitter时间轴作为演示。运行后，效果如下图所示：

可以看到，从最外层开始一路读取cursor字段需要很多字段名，对应JSON，如下图所示：

因为条目字段列表中有20个元素，所以这里的18和19实际上对应于倒数第二个和倒数第二个数据。倒数第二个光标对应于该页面上的第一条推文，而倒数第二个光标对应于该页面上的最后一条推文。所以当我们想翻页的时候，应该使用倒数第二个光标。

让& # 039；让我们来看看结果：

很容易得到数据。没有必要用肉眼在JSON中寻找字段。

原理分析JsonPathFinder的原理并不复杂。所有代码加上空行总共只有32行，如下图所示：

因为一个字段可能在JSON中出现多次，所以find_one方法返回从外层到目标字段的第一个路径。而find_all方法返回从外层到目标字段的所有路径。

核心算法是iter_node方法。该方法在将JSON字符串转换成Python字典或list后，使用depth-first遍历整个数据，记录它经过的每一个字段，如果遇到list，就以list的索引为键。结束此路径，直到遍历完目标字段，或者某个字段的值不是列表或字典，并继续遍历下一个节点。

代码的第10-15行分别处理列表和字典。对于字典，我们将键和值分开，并写成：

Forkey，valueinxxx.items():对于列表，我们将索引从元素中分离出来，并写成：

对于INDEX，ElementENUMERATE (XXX):所以，和第11行和第13行一样，字典和列表由生成器派生处理，这样key_value_iter生成器对象就可以被第16行的同一个for循环迭代。

我们知道，除了字典和列表，Python中还有很多其他可以迭代的对象，但我这里只处理字典和列表。也可以尝试修改10-15行的条件判断，增加其他迭代对象的处理逻辑。

代码的第16-22行迭代处理过的键值。首先记录到current_path列表中当前字段的迭代路径。然后判断当前场是否是目标场。如果是，那么通过yield抛出当前路径。如果当前路径的值是一个列表或字典，那么递归地将这个值传递给iter_node方法，以进一步检查里面是否有任何目标字段。需要注意的是，不管当前字段是不是目标字段，只要它的值是列表或者字典，就需要继续迭代。即使当前字段的名称是目标字段，它内部的子字段的字段名称也可能是目标字段名称。

对于普通函数，要递归调用，直接返回当前函数(参数)即可。但是对于生成器，要递归调用，需要使用yield from current function name(参数)。

因为iter_node方法返回一个generator对象，所以在find_one和find_all方法中，for循环的每次迭代都可以得到一个从20行到目标字段抛出的路径。在find_one方法中，当我们得到第一条路径时，我们不& # 039；t继续迭代，这样可以节省很多时间，减少迭代次数。

正确使用这个工具后，我们可以直接用它来分析数据，也可以用来帮助分析数据。比如Twitter timeline的文本在full_text中，我可以用JsonPathFinder直接获取所有文本：

但有时，除了获取文本，我们还需要每条推文的其他信息，如下图所示：

正如您所看到的，在这种情况下，我们可以首先获得从外层到full_text的路径列表，然后手动处理该列表以帮助开发：

从打印的路径列表中可以看到，我们只需要获得globalObjects-tweets。它的值是20个字典，每个字典的键是推文的ID，值是推文的细节。这时，我们可以通过手动修改代码，轻松提取一条tweet的所有字段。

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