店铺数据分析总结(通过数据分析如何更好的推动店铺发展)-东辰安华生活网

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(来源：图宠创意)

在亚马逊& # 039；的运营，会不断产生大量的数据，比如销售数据、广告数据、库存数据等。而一人多店的运营模式在跨境圈普遍存在，导致卖家在数据收集、数据处理、数据分析上浪费了大量时间。

目前的数据分析不仅包括销量、销售额等基础数据，还包括在此基础上计算出的数据指标，如毛利率、退款率、转化率等。为了更准确的看到数据的变化，目前有趋势图、柱状图、饼状图等图表。被引入市场，通过数据对比的方式进一步分析数据。

如果你已经完成了以上步骤，那么恭喜你，你已经进入了崩溃大部分卖家的阶段，发现数据异常！

数据异常的原因可分为三类：

第一，由于数据量大，人工采集不仅效率低，还容易出错！

二是统计口径不同导致的差异。比如运营商和财务人员的利润数据总会有不一致的地方，这是因为他们的统计口径不同！

第三类，经营中的问题，需要按照下图所示的顺序(全店单店单品)逐一检查！

(来源：毕队长)

提示：有一些核心指标的异常波动很难发现！

为了更好的帮助卖家避免上述问题，让工作更有效率，毕队长提供了以下解决方案：

1.避免时间消耗。

通过亚马逊API接口自动获取后台报表数据，支持选择门店和时间范围按需查看门店业绩。运营可以将数据汇总、处理、统计的时间减少80%。

(图片来源：毕队长后台全店看板)

2.避免因岗位要求不同，统计口径不同造成的数据偏差。

支持切换统计口径统计销售额、退款和财务费用。运营/财务可以根据不同场景按需使用，工作效率提升90%。

(图片来源：毕队长后台全店看板)

3.提高对数据的整体掌控，快速分析异常数据，及时发现并解决。

统计涵盖店铺维度36个指标在一段时间内的表现，包括流量、销售额、广告、库存、采购、利润等指标，让你在一个页面就能对所有店铺有一个全看。同时，毕队长后台支持店铺列表数据指标的连锁对比和下钻，自动与上一周期对比，得出指标增减情况。如果环比百分比异常，可以点击该指标进行详细分析。如下图所示，销售量百分比下降了70.21%。点击这个数据后，会自动跳转到相应的页面，快速查看哪些商品有异常数据，以便卖家及时调整。

(图片来源：毕队长后台全店看板)

问：我发现我负责的店铺销量有点异常。怎么才能找到异常的原因？

a:毕队长建议通过全店看板了解分管门店的整体情况。看板包含36个门店数据指标以及数据指标的环比情况，可以帮助你快速发现异常指标/数据；然后点击异常指标/数据，跳转到相应的页面进行详细分析，找到异常数据的来源，进行适当的调整。

在检查商店的总体情况之前，您需要完成以下步骤：

第一步：选择你负责的店铺。

第二步：选择查看数据的时间范围。

第三步：调整统计口径：销售、退款、财务费用都设置为买方& # 039；订购时间。

问：统计口径如何选择？这两者有区别吗？

答：统计口径是为了满足不同岗位的数据需求而设置的，分为两种：

1.费用生成时间：按费用生成时间计算，不包括待处理状态订单，与亚马逊的统计口径一致& # 039；的后台& quot交易& quot和& quot详细& quot财务报表，更符合财务人员的逻辑。

2.买家& # 039；s下单时间：根据订单生成时间计算，更适合运营人员。

(编辑：蒋桐)