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金融学和金融工程对数学的要求不一样。金融工程的理论性和抽象性更强。它广泛运用数学、物理和工程方法，用数学语言代替日常语言来解释金融思想。金融学和金融工程对数学的要求不一样。金融工程的理论性和抽象性更强。它广泛运用数学、物理和工程方法，用数学语言代替日常语言来解释金融思想。

本科学习金融专业，必须具备哪些条件？

希望你结合自己实际 做出正确选择 加油！　　金融专业英语考试要求及范围　　要求应试人员具备在金融业务中较熟练地运用英语的能力。参加本考试的应试人员应掌握7000基础英语及金融专业英语词汇，熟悉基本的业务概念和术语及一般的业务程序和原理，能听懂日常会话和一般的业务交谈，具有在篇章水平上运用英语基本语法知识的能力，能看懂与金融业务有关的一般文字材料，拟写一般的业务文件。

?　　涉及的业务范围主要包括：经济及金融基础知识、贸易和非贸结算、信贷、会计、资金交易、外汇管理、银行法律知识等。　　金融学、金融工程学专业对数学的要求不同　金融工程学的理论性与抽象性是比较强的，它广泛应用数学、物理和工程学方法，用数理语言代替日常语言来阐述金融思想。因此，金融工程学对数学的要求是蛮高的，高校也更倾向于招收理科生。

而大部分高校的金融学专业是文理兼收的，对涉及的业务范围主要包括：经济及金融基础知识、贸易和非贸结算、信贷、会计、资金交易、外汇管理、银行法律知识等。　　金融学、金融工程学专业对数学的要求不同　金融工程学的理论性与抽象性是比较强的，它广泛应用数学、物理和工程学方法，用数理语言代替日常语言来阐述金融思想。

因此，金融工程学对数学的要求是蛮高的，高校也更倾向于招收理科生。而大部分高校的金融学专业是文理兼收的，对数学的要求也没有那么高。一般高校的金融学专业只是要求学数四(数学中最简单的一级)，个别高校会要求到数三。　　金融工程学在国内发展得比较晚，发展也不是很成熟。就开设的院校数量来说，开设金融工程的不如金融学的多，一般是财经类重点院校或综合性大学开设金融工程学专业。

对于就业而言，证券行业要求比较高的金融衍生工具分析能力，学金融工程学相对比较占有优势。个人要针对自己的情况作出合适的选择。　　金融工程学与金融学研究的内容大体是一致的，只是研究方法不同，因此各自的侧重点也就有所不同。　　金融学在国内比较好的学校有：中国人民大学、复旦大学、上海财经大学、北京大学、厦门大学、西南财经大学等，由于录取分数线比较高，分数不够优势但又有志于学金融学的同学可以采取“曲线救国”的政策，本科阶段在普通高校修读金融学，然后通过考研进入这些名校。

为什么高考报考金融专业还需要好的家庭背景？

首先简单说一下经济/金融领域的情况。在我的印象中，这个领域是在2002 ~ 2004年左右开始流行的。请把过去一段时间学校的毕业生人数补上。【供给侧】目前这两个领域还存在相当数量人才的短缺。(2013年我对金融行业的理解是这样的。)请注意，我说的是人才。绝大多数应届毕业生(包括研究生)基本上可以堆在一个叫“废柴”的废纸篓里...简单来说:他们的知识和能力不是雇主需要的。【需求方】稍微说明一下废柴的问题。经济学和金融学是很简单的学科，只要你能初步理解所用的数学模型，就能得出类似的结论。然而，“我擦，”是的，也就是说，你的结论与实际结果不符...在这一点上，是信息不对称的问题...作为一个顶级分析师，你需要有自己的信息源，这样你才能更早的知道会发生什么。

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而大部分高校的金融学专业是文理兼收的，对涉及的业务范围主要包括：经济及金融基础知识、贸易和非贸结算、信贷、会计、资金交易、外汇管理、银行法律知识等。　　金融学、金融工程学专业对数学的要求不同　金融工程学的理论性与抽象性是比较强的，它广泛应用数学、物理和工程学方法，用数理语言代替日常语言来阐述金融思想。

因此，金融工程学对数学的要求是蛮高的，高校也更倾向于招收理科生。而大部分高校的金融学专业是文理兼收的，对数学的要求也没有那么高。一般高校的金融学专业只是要求学数四(数学中最简单的一级)，个别高校会要求到数三。　　金融工程学在国内发展得比较晚，发展也不是很成熟。就开设的院校数量来说，开设金融工程的不如金融学的多，一般是财经类重点院校或综合性大学开设金融工程学专业。

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首先简单说一下经济/金融领域的情况。在我的印象中，这个领域是在2002 ~ 2004年左右开始流行的。请把过去一段时间学校的毕业生人数补上。【供给侧】目前这两个领域还存在相当数量人才的短缺。(2013年我对金融行业的理解是这样的。)请注意，我说的是人才。绝大多数应届毕业生(包括研究生)基本上可以堆在一个叫“废柴”的废纸篓里...简单来说:他们的知识和能力不是雇主需要的。【需求方】稍微说明一下废柴的问题。经济学和金融学是很简单的学科，只要你能初步理解所用的数学模型，就能得出类似的结论。然而，“我擦，”是的，也就是说，你的结论与实际结果不符...在这一点上，是信息不对称的问题...作为一个顶级分析师，你需要有自己的信息源，这样你才能更早的知道会发生什么。

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