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变量是一个观测单元的特征或属性，变量的观测值就是所谓的变量值，有时也叫数据或资料。更准确地说，数据或信息由具有几个可变值的观察单元组成。例如，调查中经常问的问题是：你多大了？什么程度？你结婚了吗？你有工作吗？家里有几口人？对应的变量有：年龄、学历、婚姻状况、就业情况、家庭规模。[2]

分类变量可分为无序变量和有序变量。

无序分类变量意味着类别或属性之间在程度或顺序上没有区别。可分为二项式分类，如性别(男女)、药物反应(阴性和阳性)等。多重分类，如血型(O、A、B、AB)、职业(工业、农业、商业、教育、军事)等。对于无序分类变量的分析，首先要按类别分组，统计每组的观测单元数，编制分类变量频数表。得到的数据是无序分类数据，也叫计数数据。

意义

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有序变量是统计学中根据其值特征分类的定性变量。所谓有序分类变量，是指其值的类别之间的程度差异，给人一种“半定量”的感觉。所以也叫分层变量，比如学历(文盲、小学、初中、高中、大学、研究生等。).[2]对于有序分类变量，先按秩次进行分组，统计每组的观测单元数，编制有序变量(各秩)频率表。得到的数据称为秩数据。

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