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我们平时用SPSS做回归分析的时候，会遇到线性和非线性的情况。在SPSS中，提供了11个常用的模型供我们选择。本指南将教你如何合理使用SPSS曲线拟合，如何对结果进行分析。

工具/材料计算机

IBM SPSS统计19

方法01打开SPSS软件，先打开你需要分析的数据。打开右上角的logo，选择需要的文件，点击【打开】，选择文件。

02开盘后，如果事先不知道两个变量是线性还是非线性，画散点图分析其走势。[图形]-[旧对话框]-[散布/点]-[简单分布]-[定义]

03给X轴和Y轴设置相应的变量，点击【确定】。然后，散点图将自动显示在文档查看器中。如果选取的样本很多，有时会连成一条曲线，但不影响分析。

04确定不是线性关系后，用曲线拟合分析。点击[分析]-[回归]-[曲线估计]进入曲线估计面板并进行设置。

05在曲线估计框中设置X轴和Y轴。以下11款中，你可以选择更符合样张变化的那一款。因为散点图一开始就已经画好了，所以这一步选择模型比较容易。如果不知道选哪个，就多点几个。

06然后找到与样本图像最一致的图像，然后分析结果。

07 ANOVA那个表，也就是f检验，那个表代表了你回归的所有自变量的回归系数的总体检验。如果SIG为0.05，说明至少有一个自变量可以有效预测因变量。这在写数据分析结果时一般可以不报。

08然后看系数表，看标准化回归系数是否显著。每个自变量都有相应的回归系数和显著性检验。

09最后看型号汇总表。R平方称为决定系数，是自变量所能解释的变量占因变量总变量的比例。

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