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在理解大数据的概念时，通常会有几个明显的误区。第一，只有足够大的数据才能算是大数据的范畴。第二，大数据与互联网隔离。第三，大数据就是统计。第四，大数据可以煮，应该尽量远离大数据。我们正处于大数据时代，大数据在未来会有广阔的发展前景。

大数据专业怎么样？

大数据专业是教育部2016年初首次设立的数据科学与大数据技术专业，当时共有3所高校获批，分别是北京大学对外经济贸易大学中南大学。2017年，32所高校获批新增数据科学与大数据技术专业，2018年，开设数据科学与大数据技术专业的高校数量新增284所。根据IDC提供的数据，大数据和业务分析(BDA)在2017年的全球收入达到150.8亿美元，比2016年同比增长12.4%。

估计到2020年底，大数据的全球收入可能达到210亿美元。目前国内有30万数据人才，2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。

大数据专业拥有良好的发展前景就业缺口薪资待遇等条件，专业开设的火爆是必然的，而对于大学里专业的人才培养问题相信都会打上一个大大的问号？普遍传统的教学模式仍然适应新兴的新工科类专业吗？产教融合已经逐渐发展成为工程教育人才培养的一个重要方向。允许前沿科技企业参与到高校实际的人才培养过程中，校企合作协同育人，培养学生切实的实践能力与前沿理论知识，具备解决复杂工程问题的能力，这一直是成功入选数据中国百校工程项目院校的最终人才培养目标。

这个专业未来的发展和就业形式一定非常好，目前世界和中国发展都进入互联网和人工智能时代，数据科学将未来越发重要，当前页非常继续这样的人才。人才稀缺未来3至5年，中国需要200万 大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足需求增长快速大数据对接金融电商医疗新零售物联网工业农业交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。

2018年大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为2017年7.8倍。在大数据技术专业出现之前，数据科学这个专业就已经出现了，相对于大数据专业来说，数据科学专业更容易搭建一些。它们都以数据为出发点，围绕数据进行各种研究和实践不同的是数据科学更强调数据本身的处理，而大数据则不仅仅注重数据分析，也注重数据的采集传输存储安全呈现等一系列内容。

大数据的前景怎么样？

我们正处在大数据时代，未来大数据将有广阔的发展前景。目前大数据行业的人才缺口比较大，而且这个缺口还会持续较长一段时间，所以目前从事大数据行业是一个不错的选择。大数据行业发展前景较好主要有以下几个原因第一，随着物联网云计算的发展，数据价值化是一个必然的趋势，而大数据正是这种趋势的必然结果。同时，物联网云计算大数据正是当代信息化社会的代表技术。

第二，大数据的发展处在初期阶段。目前大数据正处在从概念向行业的转换过程中，大数据的产业链也正在完善中，所以随着大数据的不断发展，大数据将创造出更多的发展机会和工作岗位。第三，大数据正在成为驱动科技发展的重要力量。大数据的发展极大的促进了人工智能领域的发展，目前人工智能领域的研究很多都是以大数据作为基础，包括目前很多科技公司研发的互联网大脑，都把大数据作为一个重要的组成部分。

相信随着人工智能的不断发展，大数据会发挥更加积极的作用。目前，随着大数据的逐步应用，大量企业需要专业的大数据人才来完成大数据解决方案的设计和部署。同时，大数据的场景化应用会释放出大量的就业岗位，所以大数据未来会吸纳大量的专业人才。作为大数据专业，未来的发展空间将是巨大的。我的研究方向是大数据和人工智能，也在带大数据方向的研究生。关注我的头条号，相信一定会让你有所收获。

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