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最近百度机器人小迪可以说是有点上线成功了。继谷歌AlphaGo战胜韩国著名围棋选手李世石之后，百度机器人小迪在节目中战胜了记忆大师汪峰。今天，我们的小编为您收集整理百度机器人。百度机器人怎么样？百度机器人人脸识别！让我们来看看！

12月17日，百度公司与江苏卫视宣布，将于2017年1月6日首播的《最强大脑》第四季中，百度大脑人工智能将参加“人机大战”比赛。

据悉，与以往在计算、记忆、逻辑等方面的人机大战不同，此次百度派出百度机器人小范围代表百度大脑，与《最强大脑》的顶级选手在语音、图像等方面展开较量。

百度此前宣布，其语音识别准确率高达百分之九十七，其大脑的人脸识别监测准确率也达到了99.7%。而这些也是用于百度机器人的。

据了解，这也是百度大脑继搜索、互联网金融、无人驾驶、医疗等后端应用之后，首次以“人机大战”的形式走入公众视野(“百度医疗大脑”)。

关于百度大脑对人类超脑的挑战，百度公司董事长兼CEO李彦宏表示，“如果说超脑代表了人类脑力的极限，那么百度大脑就代表了人工智能的最高水平。无论输赢，都将为人工智能的技术发展做出突破性的贡献。”

百度机器人人脸识别影响人脸识别的因素很多，其中影响人脸检测的因素有：光照、人脸姿态、遮挡程度。

影响特征提取的因素有：光照、表情、遮挡、年龄、模糊是影响人脸识别准确率的关键因素。但是跨年龄人脸检测的影响因素更多。

一般来说，在跨年龄人脸识别中，类内变化通常大于类间变化，这给人脸识别造成了很大的困难。同时，跨年龄训练数据收集困难。没有足够的数据，基于深度学习的神经网络很难学习到跨年龄的类内和类间变化。

基于第一点，百度IDL的人脸团队选择了度量学习的方法。也就是说，通过学习非线性投影函数，图像空间被投影到特征空间。在这个特征空间中，同一个人跨年龄的两张脸之间的距离会小于不同人年龄相近的两张脸之间的距离。

对于第二点，考虑到各个年龄段的脸的稀缺性。百度用大规模人脸数据训练出来的模型作为基数，再用跨年龄数据进行更新。不容易过度契合。

结合这两点进行端到端的训练，可以大大提高跨年龄识别的识别率。

此外，百度人脸测试集有200万人的2亿张图片作为训练样本数据。

百度首席科学家吴恩达认为，世界顶级科学家只能了解人脑工作机制的一部分。百度的人工智能算法较少参考人脑，更多基于数据分析和深度学习。

在这个比赛中，我们选择的比赛对于机器来说是非常非常难的，涉及人脸识别、语音识别等。但其实这些对人类来说相对容易。人们可以凭直觉做出好的判断。比如遇到一个人，不用思考就能认出他是谁。但是机器要从大量的数据中进行训练，有些项目甚至需要识别不清晰的老照片，所以我觉得这对机器来说是一个巨大的挑战。

人脸识别的技能从几百万年前就被人脑拥有，而机器没有直觉，没有漫长的进化历史。只能通过分析数据来学习。所以这个技能即使是世界上最先进的AI技术也是非常难的。

今天，我们可以根据强大的数据分析，轻松识别两张近照。但是，我们没有大量的数据来分析识别整容、浓妆或者跨越十几年的照片。所以这是对人脸识别技术的世界性挑战，也是当今竞争最大的难点之一。

世界顶级棋手很少，每个人都有人脸识别的能力。这场人机大战是顶尖人脸识别玩家和擅长桌游的人工智能之间的公平竞争。

人类正在进入人工智能时代。在不久的将来，人工智能技术将被应用到走失儿童项目中，而人工智能的强大创造者依然是人类。

小杜灿目前还不能完全理解人类的思想，但他应该向汪峰和名人堂的顶级智囊学习，更好地为人类服务。小度不仅代表百度人工智能，也代表中国。这场人机大战是百度大脑第一次在公开场合亮相。结果未知，只能拭目以待。

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