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数值变量是其值可以接受一些列的数字。这些值对于加、减、平均和其他运算是有意义的。分类变量对上述操作没有意义。统计学中的变量是指研究对象的特征，有时也称为属性，如人的身高、性别等。每个变量都有它的值和类型。我们根据变量的类型来划分变量。统计学中的变量可以大致分为数字变量和类别变量。

离散变量的值只能用自然数或整数单位来计算，其值是不连续的，两个相邻值之间没有其他值。这个变量的值一般是通过计数得到的。

连续变量在一定区间内可以取任意值，其值是连续的。相邻的两个值可以无限除，也就是可以取无限个值。比如高度，绳子的长度等等。

与离散变量相比，连续变量有真零的概念，所以可以乘除。

分类变量可分为以下两类：

有序变量(序数)描述事物的层次或顺序。变量值可以是数值，也可以是字符，可以用来比较优劣，比如喜欢程度：很喜欢，一般，不喜欢。

名义变量的值之间没有阶差，只分类，可分为二元变量和多分类变量？二项式变量是指将所有数据分为两类，如男、女、对、错、阴、阳等。二项变量是一种特殊的分类变量，有其独特的分析方法。多分类变量指的是两个以上的类别，比如分为A、B、AB、o的血型。

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